В Российской Федерации активно внедряется система мониторинга состояния контейнеров для ТКО (твердых коммунальных отходов) с использованием современных технологий. Фотографическая фиксация и специализированные приложения помогают следить за вывозом мусора с контейнеров по всей стране. В Нижегородской области к процессу подключён искусственный интеллект, а в Тюмени тестируют робота-сортировщика для пластиковых отходов, пишет канал "РосКвартал - первая экосистема сервисов ЖКХ".
Мониторинг в действии
По информации, представленной заместителем министра природных ресурсов РФ Денисом Буцаевым, 85 субъектов страны уже перешли на систему, когда региональные операторы передают в ФГИС УТКО фотографии контейнеров до и после их опустошения. Однако в некоторых областях, таких как Дагестан, Ставропольский край и Чукотка, отчетливые проблемы с внедрением этой системы остаются.
Согласно данным, в 59 регионах уровень оснащения контейнерных площадок системами фотофиксации все еще низок, что затрудняет контроль за качеством услуг по вывозу отходов.
Инновации в Нижегородской области
В Нижегородской области власти запустили передовое цифровое решение на базе искусственного интеллекта для мониторинга состояния контейнеров. Система собирает аналитическую информацию о том, произведен ли вывоз мусора, заполнены ли контейнеры и проведена ли уборка площадок. Аналогичные системы уже успешно функционируют в таких городах, как Санкт-Петербург и Подмосковье.
Робот-сортировщик в Тюмени
На одном из заводов в Тюменской области проводится тестирование робота, который предназначен для сортировки пластиковых отходов. Умная машина обучается с применением нейронных сетей, что позволяет достичь высокой точности работы — до 95%. Она умеет различать разные виды термопластиков и флаконы из полиэтилена низкого давления.
Используя технологии машинного зрения и вакуумного захвата, робот определяет и сортирует пластиковые бутылки, действуя на основе данных оптического сепаратора. Неотсортированный поток попадает в зону распознавания, где система идентифицирует необходимые объекты с помощью камер.
